BYO-AI:接入自有 AI 能力
Bring Your Own AI. 将您自有的 AI 能力接入CTICloud。
BYO-AI 开放能力白皮书
BYO-AI(Bring Your Own AI) 是企业 AI 平台的开放能力体系,允许客户保留已有 AI 能力,并统一接入平台 Runtime、Workflow、Memory、Observability 与运营体系,实现开放、可治理、可持续演进的 AI 基础设施。
1. 背景
随着企业 AI 应用快速发展,越来越多企业已经拥有自己的 ASR、TTS、大语言模型、Agent 或行业 AI 模型。如果要求客户全部替换已有能力,不仅迁移成本高,也无法发挥行业最佳模型优势。
BYO-AI 的目标不是提供所有 AI,而是提供统一的企业级 Runtime,让企业能够自由组合最佳 AI 能力。
核心理念:
- Runtime 与 AI 解耦
- 平台开放而非封闭
- 供应商中立(Vendor Neutral)
- 保护客户已有 AI 投资
- 支持持续演进
2. BYO-AI 总体架构
Enterprise AI Platform
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| Runtime / Workflow / Memory |
| Session / Observability / Security|
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BYO-ASR BYO-TTS BYO-LLM BYO-Agent BYO-VP
平台负责统一运行时、调度、上下文、权限、安全、监控、日志、资源治理;客户负责 AI 能力本身。
3. 五大开放能力
BYO-ASR
接入客户已有语音识别能力。
适用对象:
- 企业自研 ASR
- 行业专用 ASR
- 海外 ASR
- 云厂商 ASR
价值:
- 保留热词体系
- 保留行业模型
- 自由切换供应商
BYO-TTS
接入已有语音合成能力。
典型能力:
- 品牌音色
- Voice Clone
- Streaming TTS
- 多语言 TTS
BYO-LLM
平台支持统一接入任意大模型。
包括:
- 公有云模型
- 私有部署模型
- 行业模型
- 多模型路由
- Fallback
- A/B Testing
BYO-Agent
客户可保留自己的 Agent Runtime。
平台提供:
- Session
- Workflow
- Tool Calling
- Memory
- Monitoring
客户负责:
- Planning
- Reasoning
- Agent Logic
BYO Voice Processor(BYO‑VP)
允许客户接入自己的实时 Voice Processor。
典型能力:
- Noise Suppression
- Voice Enhancement
- Voice Conversion
- Emotion Recognition
- Speech Translation
- DSP
- 企业语音算法
4. Runtime 能力
统一 Runtime 提供:
- Session 生命周期管理
- Workflow 编排
- Connection 管理
- Prompt 管理
- Context Memory
- Tool Runtime
- Streaming Pipeline
- 多租户
- 高可用
- 自动恢复
5. 安全治理
平台提供:
- OAuth / Token 鉴权
- TLS 加密
- API 权限控制
- 多租户隔离
- 审计日志
- 数据脱敏
- 私有化部署支持
6. 可观测体系
平台记录完整 AI 生命周期:
- Session Timeline
- Audio Timeline
- Prompt Timeline
- LLM Timeline
- Tool Timeline
- Workflow Timeline
支持:
- Trace
- Replay
- Metrics
- Latency
- Error Analysis
- Runtime Diagnosis
7. 企业价值
降低迁移成本
企业无需替换已有 AI 能力。
保护投资
已有模型、算法、DSP、知识体系可持续复用。
统一治理
不同供应商统一纳入平台管理。
快速创新
新增 AI 能力无需升级 Runtime。
Vendor Neutral
避免绑定单一模型供应商。
8. 典型应用场景
- AI 外呼
- 智能客服
- Voice Agent
- 企业 Copilot
- 销售 Agent
- 呼叫中心
- AI 质检
- 实时翻译
- AI Voice
9. Roadmap
未来将持续开放:
- BYO-RAG
- BYO-Memory
- BYO-Knowledge
- BYO-Workflow
- BYO-Evaluation
- BYO-Embedding
- BYO-Vector Database
最终形成完整的开放企业 AI Runtime。
10. 总结
BYO-AI 并不是开放若干模型接口,而是一套完整的企业 AI 开放架构。
平台聚焦 Runtime、治理与运营;客户聚焦业务价值与 AI 能力创新。通过 Runtime 与 AI 解耦,实现开放、可扩展、可治理、可持续演进的企业级 AI 基础设施。